[ADsP 자격증] 1-1. 데이터와 정보(데이터-정보-지식-지혜)

제 1과목 데이터 이해 / 1. 데이터의 이해 / 1-1. 데이터와 정보 

 

 

 

< 데이터의 정의 >

데이터는 사물, 현상, 사건, 인간관계 등에 관한 관찰 기록이다.

1) 재료, 자료, 논거라는 뜻인 Datum의 복수형

2) 컴퓨터 용어로 정보를 작성하기 위해 필요한 자료

3) 현실 세계에서 관찰 수집한 객관적 사실(Fact, raw material) 그리고 나아가 추론이나 예측을 위해 사용되는 존재

   e.g) 신용카드 기록을 통해 다음달 매출을 예측하거나, 2000명의 표본을 통해 국민 전체의 여론을 추론하는 행위

4) 논문, 경영전략, 정책수립 등 일련의 가치 창출과정에서 가장 기초를 이루는 것

 

 

※ 데이터가 아닌 것?

엄밀히 말했을 때 원주율이라 불리는 '3.14159253589....'와 같은 숫자는 데이터가 될 수 없다. 인간이 수집한 객관적 사실이라기보다는 태초부터 존재하는 값(신이 세상을 만들 때 설정해놓은 파라미터값)에 해당한다고 볼 수 있기 때문이다.

원주율과 같은 숫자를 통해서 무엇인가 예측이나 추론을 하기 위해 사용하지는 않는다.

 

 

 

- 정성데이터(Qualitative data): 언어, 문자, 이미지, 신호(signal), 동영상 등 비정형 데이터, 상대적으로 많은 비용과 기술적 투자가 수반

- 정량데이터(Quantitative data): 수치, 도형, 기호 등 저장/검색/분석 활용에 용이

 

 

 

< 데이터와 정보, 지식피라미드 >

데이터는 정보가 되고, 정보는 지식 형성에 중요한 역할을 한다.

1) 데이터(Data) : 가공하기 전, 관찰 수집한 객관적 사실 그 자체, Raw data, Microdata 등으로 불림

2) 정보(Information) : 가공된 데이터, Processed Data / 기술통계(평균 등)는 정보에 해당

3) 지식(Knowledge) : 정보에 기반에 찾은 규칙(if A than B), 패턴이 지식에 해당

4) 지혜(Wisdom) : 지식에 유연성(Flexible)을 추가한 것, 시나리오에 기반에 맥락(Context)이나 상황에 맞게 규칙을 적용하는 것 - 지식의 축적과 아이디어가 결합한 창의적 산물

 

 

※ DIKW 피라미드

지식경영에서 데이터, 정보, 지식을 통해 최종적으로 지혜를 얻는 과정을 계층구조로 설명하는 개념

 

- 데이터, 정보, 지식은 상호 관계 속에서 역할을 수행하며 인간이 사회활동에서 추구하는 가치창출을 위한 일련의 프로세스로 기능

- 데이터의 정확성은 데이터 간의 관계 및 현상의 분석(정보)과 적용(지식), 더 나아가 미래를 예측하고 창의적 산물을 도출(지혜)하는데 큰 영향을 미치며 가치창출에 핵심적인 역할 수행

 

 

 

< 지식의 종류 >

- 암묵지 : 현장 경험을 통해 개인에게 내면화된 무형의 지식(공유 어려움), 과학적 발견

- 형식지 : 형상화된 지식, 지식의 전달과 공유가 용이, 조직의 지식으로 공통화된 암묵지

 

※ 공통화

- 암묵지 → 형식지

- 개인의 암묵지를 언어, 기호, 숫자 형태로 표출하는 과정

- 다른 개인의 지식을 본인의 지식에 연결하는 과정

 

 

 

※ 지식 순환 과정(프로세스)

 

 

 

1) 공통화(Socialization) : 암묵지 → 암묵지

2) 표출화(Externalization) : 암묵지 → 형식지

3) 연결화(Combination) : 형식지 → 형식지

4) 내면화(Internalization) : 형식지 → 암묵지