[ADsP 자격증] 1-8. 미래의 빅데이터

제 1과목 데이터 이해 / 2.데이터의 가치와 미래 / 2-5.미래의 빅데이터

 

 

 

빅데이터 활용에 필요한 3요소
데이터	기술	인력

 

 

 

< 데이터 >

모든 것의 데이터화(Datafication)

 

- 현재 사물인터넷(IOT, Internet of things) 시대로 진입 중에 있다. 스마트폰 도입 이후 스마트 태블릿 등 단말부분에서 계속되는 혁신은 웨어러블(Wearble) 단말 시장으로 확산 중이다. 이러한 단말들을 통해 대화 기록, 인터넷 방문 정보, 전자책 독서 패턴, 음악 청취 기록 등이 저장되고 있다. CCTV를 통해서는 훨씬 더 많은 정보가 담긴 영상이 기록되고 있으며 사물인터넷 시대가 되면 훨씬 더 많은 정보가 끊임없이 생산ㆍ공유 될 것이다.

 

- IBM, 구글, 아마존, 페이스북, 애플 등의 기업이 각종 센서기업 및 로봇회사를 인수중이다. (인공지능 투자확대)

- 제조업 기반의 서비스업으로 전환

  예) 체중계 판매회사는 무료로 체중계를 제공하고 체중계 기록을 전송받아 고객 건강관련 비즈니스로 사업 전환

 

 

 

 

 

 

< 기술 >

진화하는 알고리즘, 인공지능(AI)

 

- 데이터 양의 증가로 알고리즘 성장의 영양분 역할

- M2M, IOT, 5G통신망, 딥러닝(Deep learning) 모델 등 기술 발전

 

인공지능(Artificial intelligence)  -Deep learning(딥 뉴럴 네트워크 러닝), 빅데이터 속에 알고리즘을 적용하여 많은 대안 중 최적의 대안을 찾아 의사결정 하는 기술

 

※ 기계적 판단이 어느 선까지 허용되고 어떤 방법으로 통제될 수 있는가

① 미국증권거래 60% 이상이 컴퓨터 알고리즘에 의해 수행되고 있다. 2010년 6월 알고리즘이 서로 간의 거래 내역을 반영해 5분만에 다우지수 1000포인트 하락한 사건도 있었다.

② 아마존에서는 책값을 책정하는 알고리즘이 40달러짜리 책을 1000만달러 넘게 내놓은 사건이 있었다.

 

 

 

< 인력 >

데이터 과학자(Data Scientist)

 

- 데이터과학자는 빅데이터에 대한 이론적 지식과 숙련된 분석기술을 바탕으로 통찰력, 전달력, 협업 능력을 두루 갖춘 전문인력을 의미한다. 빅데이터의 다각적 분석을 통해 인사이트(Insight)를 도출하고 이를 조직의 전략 방향 제시에 활용할 줄 아는 기획자로서 전문가 역할을 할 것으로 기대된다. 역으로 이야기하면 빅데이터가 갖고 있는 가치를 극대화하기 위해 데이터사이언티스트가 필요하다.