[ADsP 자격증] 1-9. 빅데이터분석과 전략 인사이트

제 1과목 데이터 이해 / 3.가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 / 3-1.빅데이터분석과 전략 인사이트

 

 

 

< 빅데이터 열풍과 회의론 >

" 초기 빅데이터가 마치 흥행 보증수표처럼 떠오른 시기에는 보고서에 빅데이터라는 단어만 붙으면 내용이나 가치와는 상관없이 무사 통과되기까지 했다. 그러나 빅데이터 분석에 마법은 없다." (이지영, 2013)

 

빅데이터 회의론이 갖는 문제는 실제 빅데이터 분석에서 찾을 수 있는 수많은 가치들을 제대로 발굴해 보기도 전에 그 활용 자체를 사전에 차단해 버릴 수 있음

 

 

 

< 왜 싸이월드는 페이스북이 되지 못했나?  분석기반의 경영문화 부재 >

- 분석기반 경영이 도입되지 못하는 이유

  1) 기존 관행을 그냥 따를 뿐 중요한 시도를 하지 않는다.

  2) 경영진의 의사결정이 정확성이나 공정한 분석을 필요로 하지 않으며, 오히려 직관적 결정을 귀한 재능으로 칭송받는 경향이 있다.

  3) 분석적 실험을 갈망하거나 능숙하게 해내는 사람이 거의 없어, 적절한 방법조차 제대로 익히지 못한 사람들에게 분석 업무가 주어진다.

  4) 사람들은 아이디어 자체 보다는 아이디어를 낸 사람이 누구인지 관심을 두는 경향이 있다.

- 앞으로는 전략적 분석이 치열한 시장에서 기업 생존을 좌우할 정도로 중요할 것이다.

 

 

SNS 이용자 간의 네트워킹 분석을 통해 페이스북은 '당신이 알수도 있는 사람들' 기능을 제공하였다. 데이터분석을 통해 마치 아는 사람이 하나도 없는 파티에 참석했다는 느낌을 받는다는 인사이트를 얻었기 때문이다. 친구추천 서비스를 통해 페이스북은 백만의 뷰를 창출해냈다.

 

※ 최근 한 연구에 따르면 페이스북과 유튜브같은 서비스는 좋아요 10개가 있으면 직장동료보다 더 그의 성격을 잘 파악하며,  좋아요 70개로는 친구보다, 좋아요 150개로는 가족보다, 좋아요 300개로는 그의 배우자보다 그 사람을 더 잘 파악한다고 한다.

 

 

 

< 빅데이터 분석, Big이 핵심이 아니다 ? 전략적 통찰이 없는 분석의 함정 > 

- 직관에 기초한 의사결정보다 데이터에 기초한 의사결정이 중요하다(데이터 자체의 중요성).

- 데이터는 크기의 이슈가 아니라 거기에서 어떤 시각과 통찰을 얻을 수 있느냐의 문제가 중요하다.

- 비즈니스의 핵심에 대해 보다 객관적이고 종합적인 통찰을 줄 수 있는 데이터를 찾는 것이 중요하다.

- 효과적으로 시장과 고객 변화에 대응할 수 있을 때 빅데이터 분석이 가치를 줄 수 있다.

- 빅데이터와 관련된 걸림돌은 '비용'이 아니라 분석적 방법과 성과에 대한 이해 부족이다.

- 한국의 경영문화, 빅데이터는 고사하고 내부의 스몰데이터도 제대로 활용하지 못하고 있는 현실이다.

- 분석이 경쟁의 본질을 제대로 바라보지 못한다면 아무 쓸모가 없다.

 

예) 아메리칸 항공이 최적화 항공 노선을 제시했지만 오히려 수익감소, 저가항공으로 경쟁한 사우스웨스크항공이 오히려 36년간 흑자 → 통찰력 없는 분석은 아무 쓸모가 없음

 

데이터 리터러시(Data literacy)   : 데이터를 분석하여 목적에 맞게 활용할 수 있는 능력. 데이터를 읽고 그 안에 숨겨진 의미를 파악하는 해독능력. 매 순간 수많은 데이터가 쏟아지고 있는 상황에서 데이터에 담겨있는 의미를 빨리 파악하고 목적에 맞게 활용하는 능력은 빅데이터 시대의 필수 생존요건으로 간주된다.

 

 

 

 

< 전략적 통찰이 없는 분석의 함정 >

- 데이터 크기를 떠나 전략적 분석이 주는 이점을 빠르고 구체적으로 이해해 받아들이는 것이 중요하다.

- 분석활용과 사업성과의 상관관계

1) 성과가 우수한 기업들은 대부분 전략적으로 일상 업무에 분석을 활용, 성과가 낮은 기업들에 비해 5배나 더 많이 전략적으로 분석을 많이 활용했으며 분석지향성이 강할수록 재무성과도 우수했다.  2) 성과가 높은 기업은 65%가 의사결정을 지원하는 역량이나 실시간 분석 역량을 보유하고 있다.  3) 성과가 우수한 기업들도 가치 분석적 통찰력을 갖췄다고 대답한 비율이 매우 낮았다.

 

 

 

< 일차원적인 분석 VS 전략 도출 위한 가치 기반 분석 >

- 빅데이터는 가치 창출이 가능해야 하고, 그 시점이 빠를수록 더 좋다.

- 가치 창출을 위한 핵심 과제는 각 산업의 특성이나 경쟁의 정도, 분석의 목적, 분석을 활용하는 수준에 따라 다양하다.

- 일차적 분석을 통해서도 해당 부서나 업무 영역에서는 상당한 효과를 얻을 수 있다.

- 사업 성과를 견인하는 요소들과 차별화를 꾀할 기회에 대해 전략적 인사이트를 주는 가치 기반 분석 단계로 나아가야 한다. → 이 단계에 도달하면 분석은 경쟁의 본질에 영향을 미치고 기업의 경쟁전략을 이끌어갈 수 있다.

- 전략적 인사이트를 주는 가치 기반 분석을 위해 우선 사업과 이에 영향을 미치는 트렌드에 대해 큰 그림을 그려야 한다. 

- 인구통계학적 변화, 경제사회 트렌드, 고객 니즈의 변화 등을 고려하고 또한 대변화가 어디서 나타날지 예측을 통해 트렌드에 대한 큰 그림을 도출한다.

- 전략적 수준에서의 분석은 사업성과를 견인하는 요소들, 차별화를 이룰 수 있는 기회에 대해 중요한 통찰을 줄 것이다.