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[ADsP 자격증] 1-11. 빅데이터 그리고 데이터사이언스의 미래 제 1과목 데이터 이해 / 3.가치 창조를 위한 데이터사이언스와 전략인사이트 / 3-3.빅데이터 그리고 데이터사이언스의 미래 - 2011년 기준 디지털 정보량 1.8 제타 바이트 2020년 40 제타바이트에 도달할 것으로 전망하고 있다. - 선거예측, 비용절감, 시간절약, 매출증대, 고객서비스 향상, 신규 비즈니스창출, 내부 의사결정 지원, 인공지능, 추천시스템 등 상당한 가치 발휘 1) 내외부 환경이 급변할 때일수록 변화의 물결을 잘 읽어야 하며 예측하지 못했던 전환이나 위기에 빨리 적응할 수 있는 능력이 필요하다. 2) 가치 패러다임 : 경제와 산업근저에는 가양한 가치 원천이 존재하며, 무작위로 작용하는 것이 아니라 특정기간 지..
[ADsP 자격증] 1-10. 전략인사이트 도출을 위한 필요역량(데이터과학) 제 1과목 데이터 이해 / 3.가치 창조를 위한 데이터사이언스와 전략인사이트 / 3-2.전략인사이트 도출을 위한 필요역량 의미 - 데이터 사이언스란 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출해내는 학문이다. - 통계학이 정형화된 실험 데이터를 분석 대상으로 하는 것에 비해, 데이터 사이언스는 정형 또는 비정형을 막론하고 다양한 유형의 데이터를 대상으로 총체적 접근법을 사용한다. - 데이터마이닝은 주로 분석에 초점되나 데이터 사이언스는 분석뿐 아니라 이를 효과적으로 구현하고 전달하는 과정까지 모두 포괄하는 개념이다. - 데이터공학, 수학, 통계학, 컴퓨터공학, 시각화, 해커의 사고방식, 해당 분야의 전문 지식을 종합한 학문으로 정의한다. 역할 - 전략적 통찰을 추구하고 비즈니..
[ADsP 자격증] 1-9. 빅데이터분석과 전략 인사이트 제 1과목 데이터 이해 / 3.가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 / 3-1.빅데이터분석과 전략 인사이트 " 초기 빅데이터가 마치 흥행 보증수표처럼 떠오른 시기에는 보고서에 빅데이터라는 단어만 붙으면 내용이나 가치와는 상관없이 무사 통과되기까지 했다. 그러나 빅데이터 분석에 마법은 없다." (이지영, 2013) 빅데이터 회의론이 갖는 문제는 실제 빅데이터 분석에서 찾을 수 있는 수많은 가치들을 제대로 발굴해 보기도 전에 그 활용 자체를 사전에 차단해 버릴 수 있음 - 분석기반 경영이 도입되지 못하는 이유 1) 기존 관행을 그냥 따를 뿐 중요한 시도를 하지 않는다. 2) 경영진의 의사결정이 ..
[ADsP 자격증] 1-8. 미래의 빅데이터 제 1과목 데이터 이해 / 2.데이터의 가치와 미래 / 2-5.미래의 빅데이터 빅데이터 활용에 필요한 3요소 데이터 기술 인력 모든 것의 데이터화(Datafication) - 현재 사물인터넷(IOT, Internet of things) 시대로 진입 중에 있다. 스마트폰 도입 이후 스마트 태블릿 등 단말부분에서 계속되는 혁신은 웨어러블(Wearble) 단말 시장으로 확산 중이다. 이러한 단말들을 통해 대화 기록, 인터넷 방문 정보, 전자책 독서 패턴, 음악 청취 기록 등이 저장되고 있다. CCTV를 통해서는 훨씬 더 많은 정보가 담긴 영상이 기록되고 있으며 사물인터넷 시대가 되면 훨씬 더 많은 정보가 끊임없이 생산ㆍ공유 될 것이다. - IBM, 구글, 아마존, 페이스북, 애플 등의 기업이 각..
[ADsP 자격증] 1-7. 빅데이터 시대 위기요인과 통제방안 제 1과목 데이터 이해 / 2.데이터의 가치와 미래 / 2-4.위기요인과 통제방안 빅데이터 시대의 위기 요인 ① 사생활 침해 ② 책임 원칙 훼손 ③ 데이터 오용 - 구글은 이미 지난 2010년에 서비스 이용자가 1시간 뒤에 어떤 일을 할지 87% 정확도로 예측할 수 있는 데이터와 신뢰도를 확보 (일명 빅브라더 문제) 예) 여행 사실을 트윗한 사람의 집을 강도가 노리는 고전적 사례도 발생(익명화(anonymization) 기술 발전 필요) ※ 빅 브라더 ? 사회학적 통찰과 풍자로 유명한 영국의 소설가 조지 오웰(George Orwell, 1903∼1950)의 소설 《1984년》에서 비롯된 용어이다. 긍정적 의미로는 선의 목적으로 사회를 돌보는 보호적 감시, 부정적 의미로는 음모론에 입각한 ..